Запустили мультиагентную ИИ-систему Fractal Agents Ai: она решает задачи командой специализированных агентов вместо одного ChatGPT
Вы когда-нибудь просили ChatGPT найти 100 клиентов для вашего бизнеса? Он найдет 30, устанет и скажет «хватит». Попросите решить инженерную задачу с дробями — он начнет галлюцинировать и выдаст красивый, но неправильный ответ. А если нужно переписать статью в стиле конкретного издания — получите безликий текст, который придется переделывать часами.
Привет, меня зовут Виктор, сегодня мы в открытую бету выпускаем Fractal Agents Ai — сервис, который работает по-другому. Это не один чат-бот, который пытается быть универсальным солдатом. Это команда специализированных ИИ-агентов, где каждый эксперт в своей области.
Представьте, что вы пришли в агентство, где работают поисковик, аналитик, математик и редактор. Вы ставите задачу — и система сама решает, кого подключить к работе. Вы видите весь процесс: кто что делает, сколько времени тратит, сколько это стоит. Никакой магии — только прозрачная работа.
Сейчас в системе 8 агентов. Давайте выделим четыре бизнес-сценария, где мультиагентный подход побеждает классические чат-боты.
«Представьте: мне нужно написать 10(!) вариантов релизной статьи о продукте для разных ресурсов. Каждый день СМИ льют мне в уши, какие классные ChatGPT и DeepSeek, но... почему тогда так сложно получить от них внятный результат? Почему они добавляют бред к моему тексту при рерайте, почему не понимают посыл? Почему я должен бегать по всему Telegram и искать промты, спрашивать, какой сервис лучше, и постоянно переключаться, пытаясь исправить безликий текст, который придётся переделывать часами. И все это просто чтобы решить типовую маркетинговую задачу»
Ключевые функции и возможности
Оптимальная.
Система анализирует сложность вашей задачи и автоматически подбирает нужных агентов — тех, кто лучше всего справится с вашей задачей. Это могут быть и инструменты(например, web-crawler для анализа сайта), и LLM. МАС оптимизирует стоимость и время выполнения, чтобы не переплачивать за простые запросы. Все популярные модели уже под капотом: Gemini 3, Claude, Nano banana и другие.
Прозрачная.
Вы видите все шаги выполнения в реальном времени: какие агенты задействованы, сколько времени и денег уходит на выполнение каждого шага.
Обучаемая.
Мультиагентная система — это ваш персональный ИИ-ассистент, который со временем становится все лучше. Она понимает каждый ваш отзыв, запоминает и дообучается на нем.
Точная.
Перепроверять информацию как реальный человек — наше всё. Благодаря собственной архитектуре размышления генератор – критик – ревьювер и фильтру галлюцинаций вы получаете действительно проверенные, надежные ответы.
Когда маркетологу нужно найти ровно 100 клиентов, а не «примерно 30»
Первая проблема всех ИИ-поисковиков — они ленивые. Perplexity найдет 30 результатов и остановится. Claude скажет «вот несколько примеров». ChatGPT выдаст то, что попалось первым.
А теперь представьте маркетолога, который готовит холодную рассылку. Ему нужно ровно 100 компаний из определенной ниши, с контактами, отсортированных по отраслям. Вручную это день работы в Excel и LinkedIn.
Fractal Agents понимает запрос буквально. Сказали 100 — найдет 100. Система копает глубже: не просто выдает список, а анализирует каждую компанию, сортирует по критериям и формирует готовый отчет. Один запрос — и у вас база для работы на неделю.
Вот только есть нюанс: система работает медленнее обычных чат-ботов. Зато результат не нужно перепроверять и дополнять вручную.
Когда инженеру нужен точный расчет, а не «примерно правильный» ответ
Вторая боль — математика. Языковые модели не умеют считать. Они угадывают ответы, как школьник, который не выучил формулы.
Попросите ChatGPT решить задачу с дробями — он может пропустить шаги, округлить не там или вообще выдать фантазию. Для блогера это не критично. Для инженера, который рассчитывает нагрузку на конструкцию — катастрофа.
В Fractal Agents за расчеты отвечает отдельный нейросимвольный агент. Он не генерирует ответ — он строит логику решения и использует калькулятор. Как если бы вы наняли математика, который показывает каждое действие и проверяет результат.
Система работает с дробями, экспонентами, уравнениями, статистикой, интегралами и производными. Разработчики обещают точность даже в сложных инженерных задачах. Галлюцинации в цифрах исключены — агент либо решает задачу правильно, либо говорит «не знаю».
Когда редактору нужно переписать текст в стиле The Village, а не «как-то похоже»
Третья проблема — стиль. Почти все ИИ пишут одинаково: безлико, шаблонно, с одними и теми же оборотами. Попросите переписать статью в стиле конкретного издания — получите текст, который «вроде бы похож», но требует часов правок.
Представьте контент-менеджера, который готовит материал для разных площадок. Одна и та же новость должна звучать по-разному в Forbes, VC.ru и DTF. Обычно это ручная работа: читаешь примеры, вникаешь в стиль, переписываешь. Например, можно за 1 минуту написать уникальный пост на Пикабу и получить 2.8тыс прочтений.
Fractal Agents анализирует не только структуру статьи, но и нарратив с семантикой. Система переходит по ссылкам, читает материалы издания, извлекает паттерны и применяет их к вашему тексту. Результат — текст, который звучит так, будто его писал штатный журналист этого издания.
Это сокращает время на правки в 2-3 раза. Вот только система пока не понимает тонкие культурные контексты и может промахнуться с тоном в специфических темах.
Когда бухгалтеру нужно распознать чек с фото, а не перепечатывать вручную
Четвертая боль — документы. Обычные ИИ плохо работают с PDF, таблицами и сканами. Они видят текст, но не понимают структуру. Попросите извлечь данные из накладной — получите кашу.
Представьте бухгалтера, который обрабатывает десятки чеков и договоров в день. Фотография с телефона, скан с принтера, PDF с таблицами — все это нужно распознать, извлечь цифры и занести в базу.
RAG-агент в Fractal Agents распознает текст через OCR, извлекает данные из таблиц внутри PDF, понимает диаграммы и чертежи. Система работает с многоязычным контентом: русский, английский и другие языки одновременно.
Один запрос — и вместо часа ручной работы вы получаете структурированные данные. Правда, с рукописным текстом система пока справляется хуже, чем с печатным.
Что еще умеет система
✔ Генерация и редактирование изображений
✔ Анализ веб-страниц и документов по ссылке (PDF, Word, TXT)
✔ Экспорт ответов в Word
✔ Создание статей с исследованием и актуальными данными
Сервис находится в стадии открытой беты. Количество интеграций пока ограничено — мы добавляем новые возможности по запросам пользователей.
Главное отличие от ChatGPT или Claude — прозрачность. Вы видите цепочку решения по шагам, стоимость запроса и время выполнения. Система вызывает разные языковые модели в зависимости от задачи, а не пытается решить все одной универсальной моделью.
Это медленнее классических чат-ботов. Зато результат не нужно перепроверять и дорабатывать вручную. Вопрос только в том, что важнее: скорость или качество.
Но самый полезный результат вы получаете, комбинируя агентов: например, попросите ИИ-маркетолога найти вам обзор CRM, а затем ИИ-редактора написать о каждой статью в стиле Хабр — и это сработает. Агенты самостоятельно перейдут на сайт, соберут посты, изучат стиль и перепишут текст, применив его.
Теперь задачи можно описывать целыми списками ("Извлеки все суммы из этого скана договора и посчитай итоговую стоимость товаров"), а система сама поймет что и как делать.
Больше не нужно переключаться между LLM. Получите преимущество перед коллегами, использующими популярные LLM сервисы за счет ИИ-агентов.
Попробовать сервис в ваших задачах
Больше новостей в нашем Телеграм чате
Мы будем рады любой обратной связи.Тестируйте, критикуйте — мы строим этот продукт вместе с вами.