Неделю назад меня захейтили, а я просто продолжаю работать над проектом
В двух словах. Я ничего не понимаю в спорте, но поднял из трех ансамбль из 3 AI-моделей, которые оценивают вероятность исхода спортивных матчей. Поверх этого я накатил математическую модель скоринга, которая говорит допускать ли матч к ставке или нет. И уже после этого третья модель определяет рекомендуемый объем ставки (в %) от банка.
Да, я понимаю, что тема в умах скользкая, особенно когда я показал результаты февраля, а там +13,21% ROI на 179 ставках. Кому интересно начало истории можно почитать в прошлой заметке. Очень порадовало, что в комментариях к прошлой записи оказались люди, которые проявили интерес к теме и просили об осторожности. Спасибо вам отдельно.
Что сейчас происходит?
Результаты за неделю. Но несмотря на это, я продолжаю играть в цифры и развивать проект. Короткие результаты. За неделю (с 1 по 7 марта) проанализировано 236 матчей (хоккей + баскетбол), 57 матчей скоринг допустил к ставке (24% от общего числа), 38 из них оказались успешными (winrate 66,7%), а ROI 35,81%. Кстати, про допуск скоринга я как-нибудь напишу отдельный большой материал, там много интересных находок.
За неделю я расширил количество анализируемых лиг и сейчас достиг следующих цифр: 10 лиг в хоккее и 8 в баскетболе. Буду еще расширять баскетбол, чтобы было больше матчей для анализа.
Самое интересное - я научился визуализировать данные. Думал сделать на базе Гуглдокс (учет я веду сейчас в нем) и понял, что это все костыли и пора изучать BI-систему. Потыкал 2-3 и остановился на Data Lense от Яндекса. Пробовал гугловский Locker, но он показался мне более замороченным. Подключил в итоге свою таблицу, сделал пару нужных чартов и собрал все в единый дашборд. Помучиться пришлось только с агрегацией данных, но в итоге победил и хоккей у меня теперь показывает вот такое в режиме реального времени.
Ну что за красота! Теперь хочу такие же собрать по другому портфелю и вывесить их на сайтик. Надеюсь, что успею на следующей неделе добить этот вопрос.
На этой неделе я кстати впервые показал исход наперед в канале. Вопрос доверия очень важный для меня в разрезе этого проекта, поэтому буду продолжать делать это. Суть очень простая - я показываю прогнозы модели на матчи, которые будут через 1-2 дня. Потом смотрим по ним фактические результаты. Для меня доверие и открытость - ключевой фактор для развития проекта.
Что там есть и будет?
- Ежедневные цифры по результатам прошлого дня
- Открытые прогнозы и исходы
- Сравним GPT 5.2 и GPT 5.4 в области оценки вероятностей
- Про дальнейшие эксперименты
- И многое-многое другое.
На сегодня у меня все. Всем спасибо за внимание.