Vlad Loop

После каждой сессии с Claude Code я открываю голосовые заметки и наговариваю пару минут. Что делал, что получилось, что бесило, сколько пришлось переписывать. Потом воркфлоу на n8n расшифровывает запись и раскладывает по таблице. Через пару недель такого логирования я обнаружил неприятную вещь: сессии, которые ощущались как самые продуктивные, по ф…

Все говорят: «возьми Claude Code / Cursor / Codex, подключи к проекту, и будет магия». Я тоже так думал. А потом два месяца строил вокруг агента инфраструктуру, и только тогда он начал реально ускорять работу. Это история про harness engineering, подход, о котором мало кто пишет на русском, но который, на мой взгляд, меняет многое.

Несколько месяцев я живу в терминале. Claude Code, чёрный экран, CLI-команды. Привык настолько, что GUI-шные редакторы стали казаться чем-то из прошлой жизни. Но в какой-то момент поймал себя на мысли: а что, если я просто застрял в зоне комфорта? Sonnet, Opus, всё знакомое, а рынок-то не стоит на месте. Решил на неделю пересесть на Codex от OpenAI…

Полгода назад я перестроил один процесс в команде. Убрал лишнее, сделал удобнее, быстрее. Все были довольны. Команда говорила «наконец-то нормально работает».

Месяц назад написал «Skills, Agents и Commands в Claude Code: когда что юзать». Разложил по полочкам, получил лайки. Думал, разобрался.

Долго сопротивлялся тому факту, что Claude Code имеет полный доступ к моему терминалу (не открытие, но я всегда на эту часть знаний закрывал глаза). Может запускать любые bash-команды. Читать ~/.ssh, переменные окружения с токенами. Всё.

Я в свободное время интересуюсь GameDev направлением. Недавно столкнулся с тем, что сделать какой-нибудь простенький 3-match не так сложно, кроме истории с визуалом (UX). Парочка хороших паков иконок либо сложно купить внутри РФ, либо стоят дорого.

Я провел эксперимент с AI для кодинга: создал prod-ready лендинг на Next.js тремя способами, используя разную степень детализации контекста для Claude Code. 1300 строк спецификации дали код на 8/10. Минимум контекста – только 4/10. Но быстрый старт за 11 минут обернулся 3+ часами доработок.

Одинадцать вечера. Я засиделся с Cursor AI, пилю очередную фичу для своего pet-проекта. Мозг перегружен, но я не могу оторваться – еще один промпт, еще одна итерация. Код генерируется моментально, я правлю, запускаю тесты, получаю результат. И снова. Это чем-то напоминает игру: делаю шаг → получаю награду → делаю следующий шаг. Дофаминовая петля.

Что случится с моими AI-агентами, если завтра OpenRouter перестанет быть доступным в РФ? Не «если вдруг когда-нибудь», а вполне конкретное завтра. Я потратил несколько недель на то, чтобы собрать примерный план на подобный сценарий и делюсь результатами.

Три месяца рабочего времени. Не теоретических «возможных», а реальных, которые я вернул себе за последние пять месяцев активного использования AI. Это не маркетинговый буллшит – это конкретные цифры, которые я посчитал, пока готовил эту статью.

Где-то 2 года назад, команда Telegram выкатили Telegram Stars. "Звездочки", которыми можно оплачивать цифровые товары. На момент написания этой статьи, за окном конец 2025 и меня посещает мысль: окей, у меня есть парочка ботов на n8n, в целом, я не против, чтобы они приносили деньги. Где тут кнопка "Принять бабло?"