Оптимизатор игровых показателей или Многорукий бандит
Небольшой апдейт из нашей студии.
Некоторое время назад мы работали над балансировкой игровых параметров в одном из наших мобильных проектов (Jump Odyssey) и столкнулись с довольно типичной проблемой: настройка и тестирование переменных занимали слишком много времени и мы не были до конца уверенны в правильности настроек. В итоге мы решили сделать собственный инструмент, который помогает быстрее тестировать и оптимизировать внутриигровые параметры.
Система анализирует поведение игроков и рекомендует параметры для:
- Цены и пакеты IAP (позволяет перестать гадать о количестве предметов в пакете и найти лучшую комбинацию)
- Размещения/частоты рекламы (определяет идеальное время показа рекламы, чтобы максимизировать доход и не взбесить игроков)
- Времени/места размещения предложений (позволяет найти лучшее место и время для показа предложения, чтобы получить конверсию)
- Прогресса игрока (позволяет найти идеальный порядок вознаграждений, врагов и сложности боссов)
- Обучения игроков (позволяет найти лучший подход к обучению)
Для проекта у нас использовалось 5 ключевых и различных параметров для конфигурации:
- ad_hp_restore — сколько сердец мы даем после просмотра рекламы
- inter_to_revive — нужно ли показывать интерстициальную рекламу, чтобы оживить игрока
- tutorial_jumps — количество прыжков, которые считаются учебными
- initial_hp — начальное количество сердец
- checkpoint_hp_restore — сколько сердец восстанавливается после того, как игрок достигает контрольной точки
Тест длился 2 недели и продолжает работать.
Нам удалось увеличить доход от рекламы с 0,015$ до 0,035$ на одного пользователя(Ad Revenue per User), что хорошо, но все еще недостаточно, чтобы праздновать.
Тогда мы подумали: почему бы не попробовать применить этот подход и на других проектах в других студиях?
Так появился XP Lab (https://xplab.theoretical.studio/) - небольшой экспериментальный проект, который сейчас находится на этапе беты. Его цель - помочь разработчикам и издателям быстрее тестировать игровые параметры и находить более эффективные конфигурации для своих игр.
Сейчас мы ищем несколько команд, которые готовы поучаствовать в тестировании инструмента на своих проектах. Для нас это возможность проверить работу системы на разных играх, а для участников — попробовать новый подход к оптимизации игровых метрик.
Если вам интересно узнать подробнее пишите в личные сообщения, или регистрируйтесь на бетатест. Участникам в последствии гарантируем особые условия обслуживания и ценообразования.